Transport optimal, edp et optimisation: applications aux sciences des données

L'école a pour but d'initier les doctorants et les jeunes chercheurs à quelques techniques mathématiques modernes pour le traitement théorique et numérique des données, qu'ils soient signal, image, graphes et réseaux ou nuages de points, etc. La théorie du transport optimal de masse (TOM) sera mise en avant afin d'initier les jeunes chercheurs à cette thématique moderne à l'interface entre l'optimisation, les EDP et les probabilités. Elle permet de traiter une large gamme de problèmes d'applications. Pour dynamiser et booster les activités de recherche locales, des applications modernes dans le domaine d'imagerie numériques, graphes et réseau seront largement traitées. Avant d'entamer les thématiques avancées de l’école qui touchent à la fois à la théorie, le numérique et les applications, nous prévoyons des cours introductifs de niveau Master accompagnés de TP autour de l'optimisation, l'image, les données et des logiciels de programmation. Des séances de TP encadrées seront organisées pour illustrer et mettre en œuvre certaines méthodes numériques des cours avancés.